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【成果】武振伟课题组在《自然-通讯》发表最新研究成果

【成果】AI+复杂性：机器学习识别集群系统相变

【成果】系统和整体的研究方法推进亚马逊雨林退化机制的科学研究

【成果】系统科学学科在Nature Machine Intelligence发表神经网络求解随机反应网络方法

【成果】视知觉学习导致初级视觉皮层表达分类信息

【成果】系统科学学科在Physical Review Letters发表复杂网络系统临界点的普适理论

【成果】多维二值波动环境中推断和决策的层次化贝叶斯模型

【成果】视觉工作记忆中聚集报告效应的神经计算机制

【成果】北师大研究团队在地球复杂系统的临界要素与临界性方面获得重大突破

【成果】纹状体自突触对神经元及网络活动的影响

【成果】Predicting VaR for China’s stock market- A score-driven model based on normal inverse Gaussian distribution

【成果】基于协同学习结构的非线性系统神经最优安全调控方法

【成果】高影响力科学家的多主题合作研究偏好

【成果】本征微观态的重整化群理论

【成果】探究全球贸易体系中商品结构的一般性升级路径

【成果】认知与环境感知能力对鱼群集群行为的影响