网络本身是个多个体复杂系统，研究网络的工作也是个复杂系统（笑话），因此为了使读者有一个更好的全局概念，我们在前文中除了定义， 基本上不列数学公式。但是有些结论没有经过解析推导或数值计算是不能让人信服的，所以在这一节中，我们补上这些技术工作。尽管这样 分开处理的方式增加了我们整理此文的难度，但是我们希望这能使大部分只是想了解一下这个领域的读者更加轻松，能使有兴趣投身这个领 域的研究者有更好的全局观。
尽管大部分工作可以通过计算机生成网络进行研究，但是通过系综理论、平均场近似、生成函数方法和重整化群等统计物理学的常用技术 我们也可以解析地得到网络性质的近似表达式。这一节我们就从这两个角度介绍部分经常使用的技术，更加全面的了解请参看文献[1,2] 以及下文中每一个方面的具体文章。我们先介绍网络的计算机生成与存储，以及计算某些几何量的算法，然后用系综理论的框架整理了随机 网络的研究方法，最后介绍偏好依附模型的解析处理。