我院王文旭教授受邀在物理学权威综述期刊《Physics Reports》发表题为“Data based identification and prediction of nonlinear and complex dynamical systems”的综述文章。

基于数据挖掘复杂系统的演化规律和结构与功能关系，是复杂性科学的重要研究方向。王文旭教授团队近年来一直在该领域进行科学探索，获得了一系列具有国际影响的研究成果。文章系统地综述了近20年基于数据重构和预测非线性复杂系统的方法和相关研究进展，包括传统相空间重构方法，基于噪声响应的推断方法、王文旭等人近期发展起来的基于压缩感知理论的重构方法以及生物信息学中常用的关联推断方法。综述文章对于推进和深化基于各种大数据研究非线性系统和复杂社会、经济、生物、生态系统等有重要价值。

    这是我校在《Physics Reports》期刊上发表的第二篇文章，并且是首次以北京师范大学作为第一单位在《Physics Reports》发表综述文章。该期刊五年影响因子22.12，在所有物理学期刊中排名第二。

  文章第一作者王文旭教授为北京市科技新星入选者，国家自然科学基金重点项目负责人，Elsevier中国高被引学者，获得教育部自然科学一等奖。合作者Ying-Cheng Lai教授是美国物理学会Fellow、白宫PECASE奖获得者。合作者Celso Grebogi教授为著名的OGY混动控制方法创始人。

文章链接如下：
  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037015731630134X