背景

在开展科学研究的不同环节，师弟师妹们经常遇到这些问题：短时间找不到好的方法开展研究，面对不好的结果没有新思路，对某一方面技术不知如何实现…这该如何解决？

目的

欢迎来到知识分享会！本活动面向全院所有师生，这里有同学分享有趣的自然现象，分享近期研究中的新方法，分享解决某技术的新思路，分享对文章撰写的新认识…

短短两小时，所分享的内容就可能成为你研究中的启发甚至实践，欢迎大家在一起轻松交流，疫情期间不断学习和沉淀。

安排

时间：6月1日（周三）下午15:30-17：30

地点：线下科技楼604

腾讯会议：580 977 181 64

分享内容

2020级硕士杨伟强：

误导信息威胁着我们的社会，不可靠来源的新闻如何产生，如何传播？本次文献分享将从复杂信息生态系统的研究视角来分析这些问题。期待与大家深入探讨如何实现量化新闻供应的惯性行为的方法。

2020级博士田媛：

时间序列预测问题是数据分析领域的常见问题，其广泛应用于气象、人口密度预测等领域。随着机器学习、深度学习的兴起，时间序列预测类问题被抽象为回归问题。本次分享会主要介绍不同时间序列预测方法的区别。

2020级硕士黄凌霄：

新兴领域的发展离不开国家政策的支持，而科技政策对于构建国家创新体系，提升自主创新能力是至关重要的。本期分享会中，将分析如何量化相关政策对某领域的影响。

活动在线：

勇敢地迈出第一步，开启新的思维方式吧！期待你的加入！

作者：王明远

编辑：王文沛

审核：王娟