樊京芳

学位：博士

职称：教授 博士生导师

职务：院长

联系地址： 北京师范大学京师大厦9911

邮政编码： 100875

电话： +86 10 58800016

Email：jingfang@bnu.edu.cn；j.fang.fan@gmail.com；jingfang@pik-potsdam.de

个人主页：https://sss.bnu.edu.cn/yjszsztw/

教育经历：

2009-2014，中国科学院理论物理研究所，博士，理论物理专业

2005-2009，山东师范大学物理学院，学士，物理学专业

工作经历：

2021.1-至今，北京师范大学， 系统科学学院，教授

2020.10-至今，德国波茨坦气候影响研究所，客座教授

2020.10-2020.12，北京师范大学，系统科学学院，副教授

2020.1-2020.10，德国波茨坦气候影响研究所，助理教授

2018.8-2020.1，德国波茨坦气候影响研究所，博士后研究员（导师：Hans Joachim Schellnhuber和Jürgen Kurths）

2015.11-2018.8，以色列巴伊兰大学物理系，博士后研究员（导师：Shlomo Havlin和Yosef Ashkenazy‬）

2017.12-2018.3，美国东北、哈佛大学(H. Eugene Stanley和Albert-László Barabási)，访问学者

2014.7-2015.11，中国人民银行，工程师

2014.7-2015.11，中国科学院物理研究所(叶方富研究员)，访问学者

研究兴趣：

统计物理与复杂系统；相变与临界现象；地球系统临界点分析；网络科学；气候变化；ENSO预测；地震系统的统计特性及预测；金融市场预测；非线性动力学；机器学习等。

本人的科研工作主要集中在统计物理和复杂系统的相变临界现象与动力学演化，在此基础之上，开展了对“地球复杂系统”这一前沿交叉科学领域开展基础研究，研究工作主要涉及物理学、地球科学、数学、系统科学和信息科学等多学科领域，具有明显的学科交叉特征。先后发展和开发了一系列开创性的框架和范式，用以研究气候系统、地表的拓扑结构，及进行地震的预测。在复杂体系相变与临界现象、极端气候的预测及影响、气候-社会系统的关联及全球气温变暖的影响等领域，取得了一系列具有国际影响力的成果。先后以第一或通讯作者在Nat. Phys.、Nat. Clim. Chang.、Nat. Commun.、PNAS、Phys. Rep.、J. Clim.、Phys. Rev 系列等国际权威期刊上发表文章60余篇。研究成果被境内外媒体如：人民日报，科技日报，AAAS，EurekAlert，Phys.org多次报道。2019年2月，美国科学院院刊对他关于全球气温变暖的研究工作进行了科研专访。关于极端天气长时间预测的研究成果被世界银行、中国气象局、印度气象局、秘鲁气象局等关注和使用；关于地震短期预报的研究成果被意大利地震局关注和使用。

主要招生方向：

1. 统计物理与复杂系统基本理论

2. 地球系统的临界点分析

每年招收系统理论、国家安全方向硕士、博士各1-2名。欢迎物理、数学、系统科学、地学、计算机等专业背景的学生报考。

常年招收博士后！

社会任职：

2020年入选中组部青年千人计划，2020年10月至今担任德国波茨坦气候影响研究所客座教授。2016年获以色列政府PBC fellow，2023年获“强国青年科学家”提名，2024年入选CMStatistics 会士。2021年至今担任Chinese Physics Letters, Chinese Physics B，《物理学报》，《物理》，《复杂系统与复杂性科学》等期刊青年编委，并荣获2020-2023 年度四刊优秀青年编委称号，同时还担任国际期刊Frontiers in Physics，Atmosphere 客座编委。

  担任多种国际期刊审稿人，包括Nature Communications，PNAS，GRL，One Earth，Phys. Rev. E，Chaos，Europhysics Letters，Physica A，Physics Letters A，Climate Research，Atmosphere，Climate Past，Climate Dynamics，Communications Physics，SCIENCE CHINA Physics， Journal of Geology and Geoscience，Nature Scientific Reports，Plos One，JSTAT等。

欧洲地理学会（European Geosciences Union）会员，2018-至今。

教学情况：

研究生课程：复杂系统与临界现象；系统科学进展；地球系统复杂性；系统科学数理基础

本科生课程：热力学与统计物理；从复杂性科学到气候变化；物理学点亮世界

承担科研项目：

基于统计物理理论的地球复杂系统临界性研究，中央高校基本科研业务费优秀青年创新团队项目，400万，2024-2026，主持

基于复杂系统理论的青藏高原临界行为研究，科技部, 国家重点研发计划, 300万 2024-2027，参与

地球系统的相变与复杂性，国家自然科学基金委员会, 面上项目，55万，2023-2026，主持

复杂系统相变临界现象，国家自然科学基金委员会, 重点项目，314万，2022-2026，子课题负责人

复杂系统动力学方法在高影响天气气候可预报性研究中的应用，LASG重点开放课题, 5万, 2023-2024, 主持

复杂系统相变与临界现象，海外高层次人才引进计划，200万，2021-2023，主持

代表作(*通讯作者，#共同一作)：

1.     Jingfang Fan*; Jun Meng; Yang Liu; Abbas Ali Saberi; Jürgen Kurths; and Jan Nagler. Universal gap scaling in percolation. Nature Physics, 16(4):455–461 (2020)

2.     Jun Meng; Jingfang Fan*; Uma S. Bhatt; Jürgen Kurths; Arctic weather variability and connectivity, Nature Communications, 14: 6574-6585 (2023)

3.     Teng Liu; Dean Chen; Lan Yang; Jun Meng; Zanchenling Wang; Josef Ludescher; Jingfang Fan*; Saini Yang; Deliang Chen; Jürgen Kurths; Xiaosong Chen; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber ; Teleconnections among tipping elements in the Earth system, Nature Climate Change, 13(1): 67-74 (2023)

4.     Jingfang Fan*; Jun Meng; Yosef Ashkenazy; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber; Climate network percolation reveals the expansion and weakening of the tropical component under global warming, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(52): E12128-E12134 (2018)

5.     Jingfang Fan; Jun Meng; Yosef Ashkenazy; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber ; Network analysis reveals strongly localized impacts of El Nino, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 114(29): 7543-7548 (2017)

6.     Jun Meng; Jingfang Fan*#; Josef Ludescher; Ankit Agarwal; Xiaosong Chen; Armin Bunde; Juergen Kurths; Hans Joachim Schellnhuber; Complexity-based approach for El Nino magnitude forecasting before the spring predictability barrier, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(1): 177-183 (2020)

7.     Jingfang Fan*; Jun Meng; Josef Ludescher; Xiaosong Chen; Yosef Ashkenazy; Jürgen Kurths; Shlomo Havlin; Hans Joachim Schellnhuber ; Statistical physics approaches to the complex Earth system, Physics Reports, 896: 1-84 (2021)

8.     Gaogao Dong; Jingfang Fan#; Louis M Shekhtman; Saray Shai; Ruijin Du; Lixin Tian; Xiaosong Chen; H Eugene Stanley; Shlomo Havlin ; Resilience of networks with community structure behaves as if under an external field, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(27): 6911-6915 (2018)

9.     Jingfang Fan*; Jun Meng; Josef Ludescher; Zhaoyuan Li; Elena Surovyatkina; Xiaosong Chen; Jürgen Kurths; Hans Joachim Schellnhuber ; Network-Based Approach and Climate Change Benefits for Forecasting the Amount of Indian Monsoon Rainfall, Journal of Climate, 35(3): 1009-1020 (2022)

10.  Jingfang Fan*, Jun Meng; XiaoSong Chen; Yosef Ashkenazy; Shlomo Havlin ; Network approaches to climate science, Science China Physics, Mechanics & Astronomy, 60(01): 86-87 (2017)