雷力行

合作导师:王大辉

职称:讲师

学位:博士

联系地址:北京师范大学英东楼326

邮政编码:100875

电话:+86 13121663622

Email:leilixing@bnu.edu.cn; egg_pigu@163.com


教育经历

2016-2021,北京邮电大学理学院,博士,电子信息与技术专业

2011-2015,南京航空航天大学理学院,学士,应用物理学专业


工作经历

2022,北京师范大学,系统科学学院,博士后

2021,北京师范大学,系统科学学院,博士后


研究兴趣

研究方向

复杂系统的动力学研究与计算神经科学。通过非线性理论分析与数值模拟计算,对复杂系统的动力学行为,如相变、分岔等进行研究。基于对神经系统的动力学分析,通过计算神经科学的手段对神经科学中的核心问题,如认知功能,工作记忆等进行研究,探究其背后的动力学机制。

以第一作者在Chaos, Solitons & Fractals期刊上发表了两篇复杂系统动力学方向的文章。


代表工作

一. 复杂系统的动力学:

1. 发现在双层网络(节点间具有两种不同连接)下,耦合的FHN振子系统涌现的pattern可以由单层网络的最不稳定模(mode)来刻画。基于不稳定模,提出了两个近似方法,能定性地预测系统从静息态失稳后的pattern。[Chaos Solitons & Fractals, 2021, 144: 110692]

2. 在耦合强度和自然频率之间存在相关性的情况下研究Kuramoto模型。通过控制耦合强度和自然频率之间的相关性,同步相变的类型可以在连续相变与不连续相变间变化,并得到丰富的同步动力学行为。[Chaos Solitons & Fractals, 2021, 144: 110734]


二. 计算神经科学:

1. 构建了一个由LIF神经元组成,具有异质性网络连接结构与具有Short-Term Plasticity突触结构的放电神经元网络模型。该模型能解释在视觉工作记忆中出现的报告呈多峰分布现象,提出了异质性连接与STP在神经系统动力学与认知功能中的重要性。[Frontiers in Computational Neuroscience在投中]


承担课题

参与国家自然科学基金:面上项目 (2016, No. 31671077)


培养研究生情况


社会任职


教学情况